İstatistik & MIS | Machine Learning Practitioner

Veriden Anlam,
Modelden Gelecek Üretiyorum.

Dokuz Eylül Üniversitesi İstatistik ve Anadolu Üniversitesi YBS öğrencisiyim. Karmaşık veri setlerini analiz ediyor, makine öğrenmesi algoritmalarıyla kestirimsel modeller kuruyor ve uçtan uca veri çözümleri geliştiriyorum.

%93.4
En Yüksek ROC-AUC
HR Attrition Modeli
2+
Akademik Disiplin
İstatistik & YBS
5+
Uçtan Uca Proje
ML, EDA & Time Series
TOG
Genel Koordinatör
Topluluk Liderliği
İnteraktif Deneyim

📊 Canlı Makine Öğrenmesi Simülatörü

Aşağıdaki sekmelerden farklı iş senaryolarını seçip eğitilmiş modellerin karar mekanizmalarını canlı test edebilirsiniz.

💡 Proje Özeti: Bu model, şirket çalışanlarının iş tatmini, mesai yoğunluğu ve kıdem sürelerini analiz ederek çalışanın istifa etme (attrition) olasılığını tahmin eder.
İş Tatmini (Job Satisfaction) 3 / 4
İş - Yaşam Dengesi (Work-Life Balance) 2 / 4
Tahmini Ayrılma Riski
%18.5
Düşük Risk

Çalışanın iş-yaşam dengesi makul seviyede. Ayrılma olasılığı düşük görünmektedir.

Portfolyo

Öne Çıkan Çalışmalarım

GenAI / RAG & Chatbot

Akbank GenAI Film Öneri Chatbot'u

Akbank & Global AI Hub Bootcamp kapsamında geliştirilmiş; Google Gemini Pro, LangChain, ChromaDB ve HuggingFace embeddings altyapısıyla IMDb veri tabanından sorgulama yapan RAG tabanlı kişisel film asistanı.

LangChain Google Gemini ChromaDB RAG Architecture
Repoyu İncele
Time Series & ML / Healthcare

COVID-19 Turkey Analytics Hub

Türkiye'nin pandemi verileriyle uçtan uca zaman serisi analitiği, Mann-Whitney U testiyle tam kapanma etki ölçümü, Isolation Forest anomali tespiti ve XGBoost ile vefat kestirim modeli (R² = 0.98) içeren interaktif Streamlit platformu.

Streamlit XGBoost Isolation Forest Hypothesis Testing
Canlı Uygulamayı İncele
Classification / Telecommunication

Telco Customer Churn Prediction

Telekomünikasyon müşterilerinin terk etme eğilimlerini XGBoost ve Lojistik Regresyon algoritmalarıyla tahmin eden, Streamlit arayüzü ile canlıya alınmış kestirimsel model projesi.

XGBoost Streamlit Churn Analysis
Repoyu İncele
Machine Learning / HR

HR Analytics Attrition Prediction

IBM HR veri seti üzerinde SMOTE ile sınıf dengesizliği çözülmüş, Random Forest & Lojistik Regresyon modelleri ile %93.4 ROC-AUC skoru elde edilmiş uçtan uca risk tahmin boru hattı.

Python SMOTE Random Forest Feature Importances
Repoyu İncele
Classification / Healthcare

Hastalık Riski Sınıflandırması (KNN vs SVM)

Biyometrik parametrelerden hastalık riskini kestiren model karşılaştırması. SVM (RBF Kernel) %94.49 ROC-AUC ve yüksek Recall oranıyla klinik teşhiste en güvenilir model seçilmiştir.

KNN SVM StandardScaler GridSearchCV
Repoyu İncele
GenAI / Local LLM

LinkedIn Profil Analiz Botu (Local LLM)

Tamamen yerel cihazda çalışan Ollama & Qwen 2.5 mimarisiyle LinkedIn profillerini hedef pozisyona göre analiz edip İK tavsiyeleri üreten Streamlit uygulaması.

Streamlit Ollama Qwen 2.5
Repoyu İncele
Yetkinlik Mimarisi

Teori ve Uygulamanın Kesişimi

İstatistiksel modelleme temellerini Yönetim Bilişim Sistemleri'nin iş bakış açısıyla harmanlıyorum.

Python, SQL & R ile Veri Analizi ve Manipülasyonu
Makine Öğrenmesi Uygulamaları (Scikit-Learn, Streamlit)
Olasılık, Hipotez Testleri ve Regresyon Modelleme
Proje Bazlı LLM API ve RAG Entegrasyonları
Gelişim Süreci

Akademik & Liderlik Yolculuğu

2026 - Halen

Genel Koordinatör @ DEÜ Toplum Gönüllüleri Topluluğu

Öğrenci topluluğunda genel yönetim, kaynak geliştirme ve sosyal sorumluluk projelerinin uçtan uca organizasyon liderliği.

2025 - 2026

Türkiye Yapay Zeka Akademisi & Akbank GenAI Bootcamp

Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi projeleri, RAG tabanlı LLM uygulamaları, sınıflandırma modelleri ve teknik Medium yayınları.

Lisans Eğitimi

Dokuz Eylül Üniv. (İstatistik) & Anadolu Üniv. (YBS)

Matematiksel İstatistik, Regresyon Analizi, Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilişim Sistemleri eğitimi.